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針對(duì)TV模型去噪后圖像容易產(chǎn)生“階梯效應(yīng)”的現(xiàn)象，提出一種全變分耦合圖像去噪模型。首先，根據(jù)去噪過程中圖像梯度的變化趨勢(shì)，構(gòu)造一個(gè)趨勢(shì)保真項(xiàng)，該保真項(xiàng)不但能有效去除圖像噪聲，而且能抑制“階梯效應(yīng)”。然后用小波在頻域里對(duì)圖像進(jìn)行系數(shù)分解，利用Canny算法的邊緣檢測(cè)特性，設(shè)計(jì)控制函數(shù)，控制能量的擴(kuò)散方向，保持了TV模型和趨勢(shì)保真項(xiàng)的優(yōu)點(diǎn)，能夠在保護(hù)圖像邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息的同時(shí)，抑制“階梯效應(yīng)”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新模型的峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、視覺效果均有顯著提高。另外，所提模型的運(yùn)行時(shí)間較短。
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