資料介紹
在野外環(huán)境中有很多坑區(qū)域,這對野外工作機器人的移動帶來了困難,因此引入視覺方法來實現(xiàn)對坑的檢測。首先根據(jù)工程要求去除掉一部分不滿足大小的疑似區(qū)域,再利用坑區(qū)域邊緣梯度去除掉一部分疑似區(qū)域,之后計算與橢圓相似度來確定灰度分割閾值,并通過分析坑與橢圓相似度曲線來確定相似度閾值,以從疑似區(qū)域中分離出坑區(qū)域。經(jīng)過使用200幅不同角度、場景和坑數(shù)量的圖像進行測試,結(jié)果表明該方法能夠在復(fù)雜野外環(huán)境下很好地提取出坑區(qū)域,對坑輪廓的規(guī)整度不敏感,能夠適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境,是一種有效的方法。
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