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現(xiàn)有圖像自動標(biāo)注技術(shù)算法可以大致劃分為基于語義的標(biāo)注算法、基于矩陣分解的標(biāo)注算法、基于概率的標(biāo)注算法以及基于圖學(xué)習(xí)的標(biāo)注算法等四大類。介紹了各類別中具有代表性的圖像自動標(biāo)注算法，分析了這些算法的問題模型及其功能特點，并歸納了圖像自動標(biāo)注算法中主要的優(yōu)化求解方法及算法評價中常用的圖像數(shù)據(jù)集和性能評價指標(biāo)。最后，指出了圖像自動標(biāo)注技術(shù)目前存在的主要問題，并且提出了這些問題的解決思路。分析結(jié)果表明，對于圖像自動標(biāo)注技術(shù)的研究，可充分利用現(xiàn)有算法的優(yōu)勢互補，或借助多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，尋找更有效的算法。
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