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圖像分割技術(shù)研究，指依據(jù)圖像的一些特性（如灰度強(qiáng)度、顏色、紋理等）將網(wǎng)像中的各個(gè)像素歸類成互相都不相交的、具有某種相似性的均勻子區(qū)域的過(guò)程，是圖像處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文根據(jù)分割方法的不同特點(diǎn)將其分為：基于邊緣的圖像分割、基于閾值的圖像分割、基于區(qū)域的圖像分割和結(jié)合特定理論的圖像分割。近年來(lái)，在圖像分割中隨著人T神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和圖論等的廣泛使用，產(chǎn)生了很多與特定理論結(jié)合的分割算法。
在圖像分割的實(shí)際應(yīng)用中有時(shí)還需要根據(jù)實(shí)際問(wèn)題解決一些特定的分割問(wèn)題。例如在本文所要提取的坦克和卡車(chē)目標(biāo)中，如何在提取坦克和卡車(chē)日標(biāo)的同時(shí)去掉投影分割也是需要研究的問(wèn)題，、針對(duì)此類投影分割問(wèn)題，研究通過(guò)對(duì)投影建模等方法一定程度上有效的解決了分割投影的問(wèn)題。然而如何尋找一種魯棒性強(qiáng)，實(shí)時(shí)性好的投影分割方法也是現(xiàn)在一直在研究的問(wèn)題之一。
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