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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>小波分析理論在鐵譜圖像除噪中的應用

      小波分析理論在鐵譜圖像除噪中的應用

      2009-10-22 | rar | 333 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      小波分析理論在鐵譜圖像除噪中的應用
      ??? 摘? 要：近20年來，鐵譜圖像識別技術取得了很大發展，但圖像存在噪聲干擾，給缺陷識別造成一定難度。本文在圖像分解的基礎上，利用小波分析對鐵譜圖像進行除噪處理。實驗證明該方法能有效去除圖像噪聲，改善圖像質量，提高磨粒特征提取的準確性。
      ??? 關鍵詞：小波分析；圖像除噪；鐵譜技術
      ??? 鐵譜圖像識別技術是通過對磨粒形態、數量、尺寸分布和成分等特征的分析，來監測設備滑潤與磨損故障的模式、程度及設備所處狀態，確定故障發生的原因。但由于獲取鐵譜圖像時有噪聲等干擾源存在，圖像上往往出現孤立點和邊界毛刺等缺陷，給后續的磨粒識別造成困難。為了改善圖像質量，提高磨粒特征提取的準確性，有必要剔除噪聲信號。
      ??? 小波分析能同時在時頻域中對信號進行分析，并且在頻率域內分辨率高時，時間域內分辨率較低；頻率域內分辨率低時，則時間域內分辨率高，加之具有自動變焦的功能，所以能有效區分信號中的突變部分和噪聲，從而實現信號的除噪。本文把小波分析理論應用于鐵譜圖像處理，通過MAT-LAB語言編程來檢驗該方法的應用效果。
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