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在網(wǎng)格環(huán)境中,推薦系統(tǒng)通過提供高品質(zhì)的個(gè)性化推薦,幫助網(wǎng)格用戶選擇更好的服務(wù)。另外,推薦系統(tǒng)也應(yīng)用于虛擬機(jī)管理平臺(tái)來評(píng)估虛擬機(jī)的性能和可靠性。然而,推薦結(jié)果對(duì)用戶偏好信息的敏感性使得推薦系統(tǒng)易受到人為攻擊(用戶概貌注入攻擊或托攻擊)。本文中,我們提出并評(píng)估了一種新的基于信任的安全檢測(cè)算法以保護(hù)推薦系統(tǒng)抵御用戶概貌注入攻擊。并且,我們分別在用戶級(jí)和項(xiàng)目級(jí)上討論了信任檢測(cè)與RDMA檢測(cè)的結(jié)合。最后,我們通過試驗(yàn)表明這些新的安全檢測(cè)機(jī)制可以取得更好的檢測(cè)精度。
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