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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于數據挖掘技術的智能入侵檢測模型

基于數據挖掘技術的智能入侵檢測模型

2009-08-22 | rar | 254 | 次下載 | 2積分

資料介紹

數據挖掘能從大量的、有噪聲的、隨機的數據中提取隱含在其中有用的信息和知識,而Agent代理技術具有功能的連續性、自主性、適應性,能夠連續不斷地感知外界及自身狀態的變化。針對現有入侵檢測系統的不足,對數據挖掘技術和智能檢測代理應用于入侵檢測系統進行了研究,提出一個基于數據挖掘技術的智能入侵檢測系統模型,探討了模型體系結構及主要功能。實驗表明,該模型能生成新規則,找到入侵數據,降低入侵檢測系統的誤警率.
關鍵詞:入侵檢測;數據挖掘;智能代理;模型
隨著網絡技術的發展,尤其是近年來電子商務、電子政務、網絡銀行等網絡業務的快速發展,計算機網絡已成為我們日常生活中的一部分。與此同時,日益嚴重的網絡安全問題成為制約網絡技術發展的一大障礙。目前解決網絡安全采取的主要技術手段有防火墻、安全路由器、身份認證系統等,這些安全產品大多數屬于靜態安全技術的范疇。靜態安全技術對防止系統非法入侵起到了一定的作用,但從安全管理角度來說,僅有防御是不夠的, 還應采用動態策略。入侵檢測( Intrusion Detection) 技術就是這樣一種動態策略,它能夠對網絡安全實施實時監控、攻擊與反攻擊等動態保護。因此對入侵檢測技術的研究具有很強的現實性和緊迫性。
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