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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

      基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

      2009-04-07 | rar | 123 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為提高檢測精度，同時保持算法復雜度在可接受范圍內，提出基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型。提取所有支持度大于閾值的系統調用短序列為特征模式，在此基礎上建立改進的馬爾可夫模型CPMC。在檢測時，用程序軌跡匹配特征模式，計算其在CPMC模型下的概率，概率小則代表異常。實驗表明，該方法的檢測精度高于目前常見的幾種單一方法，與DBCPIDS方法的精度近似相等，但其計算復雜度更低。
      關鍵詞：特征模式；系統調用；馬爾可夫模型
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