資料介紹
多方隱私保護下的記錄鏈接(privacy-preserving record linkage,簡稱PPRL)是在隱私保護下,從多個數(shù)據(jù)源中找出代表現(xiàn)實世界中同一實體的過程.該過程除了最終匹配結(jié)果被數(shù)據(jù)源之間共享外,其他信息均未被泄露.隨著數(shù)據(jù)量的日益增大和現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的存在(如拼寫錯誤、順序顛倒等),多方PPRL方法的可擴展性和容錯性面臨挑戰(zhàn).目前,已有的大部分多方PPRL方法都是精確匹配方法,不具有容錯性.還有少部分多方PPRL近似方法具有容錯性,但在處理存在質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)時,由于容錯性差和時間代價過大,并不能有效地找出數(shù)據(jù)源間的共同實體.因此,提出一種結(jié)合布隆過濾、安全合計、動態(tài)閾值、檢查機制和改進的Dice相似度函數(shù)的多方PPRL近似方法.首先。利用布隆過濾將各數(shù)據(jù)源中的每條記錄信息轉(zhuǎn)換成由0和1組成的位數(shù)組,然后,計算每個對應(yīng)位置bit 1所占的比率。并利用動態(tài)閡值和檢查機制來判定匹配成功的位置.最后。通過改進的Dice相似度函數(shù)計算出記錄間的相似度。進而判斷記錄間是否匹配成功.實驗結(jié)果表明:所提出的方法具有較好的可擴展性。并且在保證查準率的同時,比已有的多方近似PPRL方法具有更高的容錯性.
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