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隨著智能移動設備普及化、醫(yī)療設備數(shù)字化及電子病歷結構化的推進，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)増長的特點。在深入研究探討醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律，提髙對醫(yī)療大數(shù)據(jù)真實價值的認識的同時，如何有效保護數(shù)據(jù)的隱私安全現(xiàn)已成為廣受關注的重要議題。醫(yī)療大數(shù)據(jù)自身特點以及存儲環(huán)境等都為隱私倸護帶來了不小的挑戰(zhàn)。首先，介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關概念以及特點。然后，圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)生命周期的四個階段數(shù)據(jù)的采集、存儲、共享以及分析，分別介紹面臨的風險挑戰(zhàn)以及相應的隱私保護技術，并對不冋技術的優(yōu)缺點、適用范圍等進行分析。在數(shù)據(jù)采集時，匿名技術、差分隱私可以抵御數(shù)據(jù)集成融合帶來的基于背景知識的攻擊。在存儲階段，醫(yī)療大數(shù)據(jù)多存儲于云平臺，為了數(shù)據(jù)的機密性和完整性，常使用加密、審計的方法。在數(shù)據(jù)共享階段，主要使用訪問控制方法來控制獲取數(shù)據(jù)的對象。在數(shù)據(jù)分析階段，在杋器學習框架下對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)進行隱私保護。最后，針對貫穿醫(yī)療大數(shù)據(jù)生命周期的普遍隱私保護挑戰(zhàn)，從管理的層面提岀合理的建議。
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