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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>R+樹優化 DBSCAN 的數據挖掘方法研究Research

      R+樹優化 DBSCAN 的數據挖掘方法研究Research

      2009-06-06 | rar | 238 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      本文主要闡述了在數據挖掘中的一個基于密度聚類的算法（DBSCAN 算法）,接著提出了優化該算法的一種方法，即使用空間索引技術中的一種--R+樹對該算法進行優化，從而減少算法的時間復雜度，提高算法的運行效率。最后介紹了優化后算法的可視化顯示。
      關鍵詞：數據挖掘；可視化界面； DBSCAN；R+樹索引

      Abstract: This paper describes a density clustering algorithm (DBSCAN algorithm) in data
      mining，then an optimization of the algorithm method is the use of space technology in
      one of the index - R + algorithm to optimize the tree, thereby reducing the time complexity
      of algorithms to improve the operating efficiency of algorithms. Finally, the research
      comes up with the visualization interface of the algorithm in the project application.
      Key words: Data Mining；Visualization Interface； DBSCAN；R + tree Index

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