現(xiàn)有的數(shù)字識(shí)別算法多是對(duì)單一類(lèi)型數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，無(wú)法應(yīng)對(duì)識(shí)別多源數(shù)字。針對(duì)包含手寫(xiě)體數(shù)字與數(shù)碼管數(shù)字的字符識(shí)別場(chǎng)景，提出一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ CNN）的多源數(shù)字識(shí)別算法。首先，使用從數(shù)顯儀表生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)采集的樣本，結(jié)合MINIST數(shù)據(jù)集，建立起包含手寫(xiě)體和數(shù)碼管的混合數(shù)據(jù)集；然后，考慮更好的魯棒性，提出一種改進(jìn)的CNN，并用上述混合數(shù)據(jù)集對(duì)其訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別多類(lèi)型數(shù)字；最后，訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被成功應(yīng)用于RoboMaster機(jī)甲大賽的多源數(shù)字識(shí)別場(chǎng)景中。測(cè)試結(jié)果表明，所提算法整體識(shí)別準(zhǔn)確率穩(wěn)定且較高，具有較好的魯棒性和泛化能力。

　　隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，生活中數(shù)字的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，使用場(chǎng)景也越來(lái)越豐富，對(duì)應(yīng)的自然場(chǎng)景數(shù)字識(shí)別需求也迅速增長(zhǎng)，其中也有多種類(lèi)型數(shù)字混合的場(chǎng)景識(shí)別需求。例如，電測(cè)量數(shù)字顯示儀表的印刷電路板檢測(cè)中，板載電子元器件上有多種不同類(lèi)型阿拉伯?dāng)?shù)字，儀表上電顯示的數(shù)字為八段數(shù)碼管。又如，圖1（a）所示的報(bào)銷(xiāo)單識(shí)別中，單據(jù)既包含打印體的金額、日期編號(hào)等信息，又包含修改的數(shù)量、金額等手寫(xiě)數(shù)字信息。因此，研究多種類(lèi)型混合數(shù)字的識(shí)別有較高的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。