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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>一種用于釋義識別的句子相似度算法

      一種用于釋義識別的句子相似度算法

      2021-03-23 | pdf | 0.93 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有句子相似度算法無法處理同義詞、準確率低和復雜度高等不足，結(jié)合詞向量技術(shù)改進 Levenshtein相似度算法和 Jaccard系數(shù)，提出一種新的句子相似度算法用于釋義識別，并對多種句子相似度算法的優(yōu)劣進行分析，設(shè)計多相似度特征組合的應(yīng)用模式。基于MRPC釋義識別數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，使用該算法的釋義識別模型準確率與F值分別達到74.4%和83.1%，與使用TF:IDF算法、詞袋算法等傳統(tǒng)算法的模型相比識別性能更優(yōu)。
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