通徑分析是多元回歸分析的擴展。在社會學、心理學和醫學研究中，通徑分析常用來探索和分析系統內部多變量間復雜的因果關系及其變量間作用程度的大小。尤其，用隱變量通徑分析方法來探討隱變量與可測變量間的因果關系，解決社會學、心理學和醫學研究中隱變量在系統內部作用大小的問題。

　　通徑分析是在研究觀察變量間的協方差矩陣和相關矩陣基礎上，從定量的角度建立模型來探索和分析系統內變量間因果關系的一種統計方法。與傳統的回歸模型相比，后者所假設的因果關系并不存在多環節的因果結構，盡管可以包含多個自變量，各個自變量被假設處于并列的相同地位，回歸分析得到的回歸系數只表示在控制其他自變量的條件下某個自變量對因變量單獨的凈作用。通徑模型可以利用通徑系數以及中間變量的傳遞過程來分析變量問的間接效應，挖掘隱藏在系統內部的大量信息，分析其內部的錯綜復雜的因果關系，用來指導和解決實際問題。

　　本文首先從理論的角度，系統地論述了通徑分析的基本理論，闡明了運用樣本數掘擬合通徑模型的一般步驟與結果的解釋方法。主要內容包括通徑分析的基本理論、通徑分析的矩陣算法、基本步驟（包括模型設定、模型識別、模型估計、模型評價、模型調試及修改）、結果解釋、模型假設檢驗。運用通徑圖和結構方程組這兩種形式對通徑模型進行了合理的統計學和專業的解釋。它系統地分析了變量間的直接效應、間接效應和總效應。

　　以大學生人際關系敏感的影響因素為例，結合心理學的專業知識，根據隱變量通徑分析基本理論設定了合理的通徑圖，運用SAS8．0軟件的CALLS 過程編寫了相應的程序，對通徑模型進行了估計、評價、檢驗，得NT比較合理的統計學和專業解釋。另外，系統地分析了各影響因素對人際關系敏感的直接效應、間接效應和總效應。結論顯示，運用隱變量通徑分析方法處理和分析社會學、心理學和醫學問題具有很大的優勢及應用前景。