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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于GPU的多層顯微圖像實時融合技術_何曉昀

      基于GPU的多層顯微圖像實時融合技術_何曉昀

      2017-03-19 | pdf | 327KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于GPU的多層顯微圖像實時融合技術_何曉昀
      顯微鏡光學系統中,低倍數顯微鏡工作距離長,景深比較大, 隨著放大倍數的增長,景深會相應減小,只有在聚焦平面附近的 結構才能看清楚。這使得即使結構最簡單、三維深度相對平坦 的物體也沒有辦法在一幅圖中完全聚焦清晰。 顯微圖像融合技術是將多幅在同一場景的不同聚焦位置 的圖像,融合成一幅各處都清晰的圖像。它已廣泛的應用于生物 醫學、微電子和材料檢測等領域。長期以來由于通用計算機計 算能力的限制無法實現圖像的快速或實時融合。當需要顯微鏡 下物體景深融合圖像時,都是先采集不同聚焦位置的圖片,再通 過軟件進行圖像融合。這種方式不僅操作復雜而且速度慢、影 響了圖像融合技術的應用范圍。 隨著 GPU 技術的快速發展, 當前的 GPU 已經具有了很強 的計算能力, 浮點運算能力甚至可以達到同代 CPU 的 10 倍以 上。隨著 Nvidia 公司的 CUDA(Compute Unified Device Architec－ ture,統一計算設備架構)的推出,使 GPU 具有更好的可編程性, 在圖像處理中有廣泛的應用前景。通過 GPU 代替傳統 CPU 進 行圖像融合運算可以極大的提高融合速度, 最終達到高速或者 實時顯微圖像融合。
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