資料介紹
K均值聚類算法是一種常見且有效的基于劃分的聚類算法。為解決該聚類算法對初始中心敏感的問題,常用的方法是層次化初始聚類中心。然而,層次初始的聚類算法仍然需要將聚類個數(shù)作為輸入?yún)?shù),在高維數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)中不易應用。基于能夠自動確定聚類數(shù)目的目的,采用DBI度量,提出一種層次初始的聚類個數(shù)自適應的聚類方法(簡稱DHIKM)。
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