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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>一種細粒度的面向產品屬性的用戶情感模型

      一種細粒度的面向產品屬性的用戶情感模型

      2017-12-26 | rar | 0.88 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　傳統情感模型在分析商品評論中的用戶情感時面臨兩個主要問題：1）缺乏針對產品屬性的細粒度情感分析；2）自動提取的產品屬性其數量須提前確定。針對上述問題，提出了一種細粒度的面向產品屬性的用戶情感模型（USM）。首先，利用分層狄利克雷過程（HDP）將名詞實體聚類形成產品屬性并自動獲取其數量；然后，結合產品屬性中名詞實體的權重和評價短語以及情感詞典作為先驗，利用潛在狄利克雷分布（ LDA）對產品屬性進行情感分類。實驗結果表明，該模型具有較高的情感分類準確率，情感分類平均準確率達87%。該模型與傳統的情感模型相比在抽取產品屬性和評價短語的情感分類上具有較高的準確率。

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