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為了更加高效地利用模板匹配的方法實現(xiàn)對車牌字符圖像的識別，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊集理論，提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的模糊模板匹配方法。首先，對于二值圖像的每個像素點及其8鄰域，以賦權(quán)的方式刻畫中心像素點隸屬于字符的程度；其次，加4×4窗口選取代表點，并有重疊地遍歷整個字符圖像，以構(gòu)造字符圖像的模糊隸屬度矩陣；進(jìn)而運用海明貼近度計算待識別字符的歸類，實現(xiàn)對字符的識別；最后，使用Matlab對模糊模板匹配方法進(jìn)行編程，并在實際字符圖像中測試識別效果。與傳統(tǒng)模板匹配方法相比較，測試的結(jié)果表明，車牌字符的識別準(zhǔn)確率得到了顯著的提高。
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