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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算是一種高度并行的運算，其計算量大而又如此廣泛地應(yīng)用于對實時性要求較高的諸多重要領(lǐng)域。為了提高數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算的速度，提出了一種基于CUDA架構(gòu)的GPU并行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算。文章詳細(xì)描述了GPU硬件架構(gòu)和CUDA編程模型，并給出了GPU腐蝕并行運算的詳細(xì)實現(xiàn)過程以及編程過程中為充分利用GPU資源所需要注意的具體問題。實驗結(jié)果表明，GPU并行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算速度可達(dá)到幾個數(shù)量級的提高。
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