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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于網頁文件代碼分類的惡意代碼檢測系統

      基于網頁文件代碼分類的惡意代碼檢測系統

      2017-11-17 | rar | 1.53 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在網絡和計算機技術的飛速發展的今天，網頁已經成為傳遞信息最快捷，表現形式最豐富的信息載體之一。隨著網站的廣泛建設，其中的網頁惡意代碼的危害面和傳播面也隨之擴大。所以研究一套網頁惡意代碼檢測系統就顯得尤為的迫切和重要．現有的網頁惡意代碼檢測方法大部分是基于蜜罐技術或者特征碼識別技術，蜜罐技術檢測準確率很高，但是效率較低，不適合于常規應用。而特征碼識別更適合應用于二進制機器碼，對解釋執行的文本形式的網頁腳本程序檢出率較低且誤報率較高。在總結了各種網頁惡意代碼嵌入技術的基礎上。本系統采用了關鍵字檢測與嵌入特征匹配的方法來檢測網頁惡意代碼。由于網頁惡意代碼嵌入形式的多樣性，以及網頁文件構成的復雜性。網頁惡意代碼檢測系統的關鍵點就在于如何能準確檢測出網頁文件各個組成部分中以不同形式嵌入的惡意代碼，并做針對性的防護處理。使網頁惡意代碼檢測系統能夠有效阻止惡意代碼運行帶來的危害，這就是本文所研究的重點。

      基于網頁文件代碼分類的惡意代碼檢測系統

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