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      電子發燒友網>電子資料下載>C語言|源代碼>基于機器學習的惡意代碼檢測分類

      基于機器學習的惡意代碼檢測分類

      2021-06-10 | pdf | 1.63 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于特征碼匹配的靜態分析方法提取的特征滯后于病毒發展，且不能檢測出未知病毒。為此，從病毒反編譯文件及其灰度圖出發進行特征提取及融合，采用機器學習中的隨機森林（RF）算法對惡意代碼家族進行分類，提取惡意代碼的操作碼指令和灰度圖紋理2個局部特征，并將顏色直方圖作為惡意代碼的全局特征。實驗結果表明，融合惡意代碼特征與RF算法可實現惡意代碼家族的有效分類，平均準確率達到99.59%。

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