資料介紹
針對在當(dāng)前服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的服務(wù)匹配過程中存在的系統(tǒng)自學(xué)習(xí)能力差的缺點,借鑒人工免疫系統(tǒng)中細(xì)胞變異、演化和二次響應(yīng)等基本原理,通過模擬抗體-抗原識別機制來解決實際匹配問題,提出一種基于人工免疫系統(tǒng)的服務(wù)匹配模型。理論分析與仿真實驗結(jié)果表明,該模型不僅在查全率、匹配速度等方面較傳統(tǒng)服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有一定的提高,而且實現(xiàn)了由已知服務(wù)請求推測出相似服務(wù)請求,進(jìn)而搜尋到最佳匹配服務(wù)的功能,提高了服務(wù)匹配過程中系統(tǒng)的適應(yīng)學(xué)習(xí)、記憶和動態(tài)演化的能力。
關(guān)鍵詞:人工免疫系統(tǒng);服務(wù)發(fā)現(xiàn);自學(xué)習(xí);二次響應(yīng)
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