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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計

      TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計

      2017-11-29 | rar | 0.82 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對低信噪比（SNR）下時分數(shù)據(jù)調(diào)制二進制偏移栽波調(diào)制信號（TDDM-BOC）的組合碼序列盲估計問題，提出一種基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Sanger NN）的新方法。首先將已分段的信號作為輸入信號并利用Sanger NN提取各主分量的權(quán)值向量；然后通過其多次輸入反復(fù)訓練權(quán)值向量，直至權(quán)值向量達到收斂；最終利用各個權(quán)值向量的符號函數(shù)重建信號的組合碼序列，實現(xiàn)TDDM-BOC組合碼序列的盲估計。此外，采用最優(yōu)變步長的方法來提高收斂速度。理論分析和仿真實驗表明，Sanger NN可以實現(xiàn)-20.9 -0 dB信噪比下TDDM-BOC信號組合碼序列的盲估計，且其復(fù)雜度明顯低于傳統(tǒng)奇異值分解（SVD）法和自適應(yīng)特征提取的在線無監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LEAP）；盡管Sanger NN收斂所需數(shù)據(jù)組數(shù)大于LEAP，但收斂時間明顯少于LEAP算法。

      TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計

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