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在信息高度密集的社會(huì)中，諸多信號(hào)均依靠數(shù)據(jù)測(cè)量才能準(zhǔn)確收集。但若在被測(cè)信號(hào)極其微弱的情況下，易被噪聲干擾到，這就大幅增加了信號(hào)檢測(cè)的難度。弱信號(hào)檢測(cè)（WSD）就是通過(guò)電子學(xué)原理和信號(hào)分析技術(shù)，從噪聲之中消除混雜信息得到有效信號(hào)。在強(qiáng)噪聲情況下，現(xiàn)行的檢測(cè)方法無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)信號(hào)精確度的要求。所以，亟需尋找到弱信號(hào)檢測(cè)新的突破點(diǎn)。
文中主要是研究在弱信號(hào)檢測(cè)過(guò)程中如何運(yùn)用小波分析理論進(jìn)行處理，根據(jù)噪聲的能量分布特點(diǎn)，利用小波變換進(jìn)行算法處理，達(dá)到從有色噪聲信號(hào)中獲得所需的微弱信號(hào)。這種新算法可大幅度的提升對(duì)微弱信號(hào)的還原度，魯棒性?xún)?yōu)良，并可較好地應(yīng)用在噪聲污染較大場(chǎng)合的信號(hào)分析T作之中。同時(shí)，本文使用虛擬儀器技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)多方面聯(lián)動(dòng)的電子測(cè)量系統(tǒng)，從實(shí)際驗(yàn)證了小波分析算法的理論。
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