資料介紹
視頻或圖像序列中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤已成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的重要方向之一。本文實(shí)現(xiàn)了視頻序列中的運(yùn)動目標(biāo)檢測,使用
了背景差法和幀間差分法檢測到運(yùn)動目標(biāo)并進(jìn)行了優(yōu)化。Kalman 濾波器是一種在時域內(nèi)采用遞歸濾波的方法對系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最小均方誤差估計
的方法,本文提出利用Kalman 濾波器實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤中的形心跟蹤的方法,可以準(zhǔn)確預(yù)測到運(yùn)動目標(biāo)的一下個狀態(tài),得到良好的跟蹤效果。
了背景差法和幀間差分法檢測到運(yùn)動目標(biāo)并進(jìn)行了優(yōu)化。Kalman 濾波器是一種在時域內(nèi)采用遞歸濾波的方法對系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行最小均方誤差估計
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