中文微博的大數(shù)據(jù)、指數(shù)傳播和跨媒體等特性，決定了依托人工方式監(jiān)控和處理中文微博是不現(xiàn)實(shí)的，迫切需要依托計(jì)算機(jī)開(kāi)展中文微博情感自動(dòng)分析研究．該項(xiàng)研究可分為3個(gè)任務(wù)：中文微博觀點(diǎn)句識(shí)別、情感傾向性分類和情感要素抽取．為完成上述任務(wù)，研制了一個(gè)評(píng)測(cè)系統(tǒng)：通過(guò)構(gòu)建多級(jí)詞庫(kù)、制定成詞規(guī)則、開(kāi)展串頻統(tǒng)計(jì)等給出一種基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)的新詞識(shí)別方法，在情感詞和評(píng)價(jià)對(duì)象的依存模式的基礎(chǔ)上給出基于詞語(yǔ)特征的觀點(diǎn)句識(shí)別算法；以詞序流表示文本的LDA-Collocation模型，采用吉布斯抽樣法推導(dǎo)了算法，實(shí)現(xiàn)中文微博情感傾向性自動(dòng)分類；針對(duì)中文微博情感要素抽取召回率較低的問(wèn)題，利用依存關(guān)系分析理論。按主語(yǔ)類和賓語(yǔ)類把依存模式分為兩類，建立了6個(gè)優(yōu)先級(jí)的評(píng)價(jià)對(duì)象和情感詞匯的依存模式，通過(guò)評(píng)價(jià)對(duì)象歸并算法實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽取情感要素．實(shí)驗(yàn)包括兩個(gè)部分：一是參加NLP&CC2012的公開(kāi)評(píng)測(cè)，所提方法在微博觀點(diǎn)句識(shí)別任務(wù)中的準(zhǔn)確率為第2，在中文微博情感要素抽取任務(wù)中的準(zhǔn)確率和F值均為第2，驗(yàn)證了該算法的實(shí)用性；二是在分析公開(kāi)評(píng)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上，分別比較了參加公開(kāi)評(píng)測(cè)的各類算法在處理中文微博情感分析時(shí)的效率，給出了相關(guān)結(jié)論，