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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>汽車電子>電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)估計(jì)技術(shù)和管理系統(tǒng)的研究進(jìn)展

      電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)估計(jì)技術(shù)和管理系統(tǒng)的研究進(jìn)展

      2025-02-19 | pdf | 4.71 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      摘要:近幾十年來，電動(dòng)汽車由于其良好的性能和效率而獲得了廣泛的應(yīng)用。電動(dòng)汽車已經(jīng)被公認(rèn)為應(yīng)對全球環(huán)境挑戰(zhàn)和二氧化碳排放的最有前途的解決方案。鋰離子電池由于其各種好處而最常被用于電動(dòng)汽車。有效的電池管理系統(tǒng)(BMS)對于提高電池性能至關(guān)重要，包括充放電控制、精確監(jiān)控、熱量管理、電池安全和保護(hù)，以及對充電狀態(tài)(SOC)的準(zhǔn)確估計(jì)。SOC需要向駕駛員提供剩余里程的精確指示。目前，不同類型的估計(jì)算法是可用的，但是由于它們的性能退化、復(fù)雜的電化學(xué)反應(yīng)和不準(zhǔn)確性，它們?nèi)匀痪哂袔讉€(gè)挑戰(zhàn)。本文系統(tǒng)地、獨(dú)立地研究了估計(jì)方法、平均誤差、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本文介紹了先進(jìn)的SOC估計(jì)技術(shù)，如LSTM、GRU和CNN-LSMT，以及估計(jì)SOC平均誤差的混合技術(shù)。詳細(xì)比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，有助于研究人員實(shí)施電動(dòng)汽車的應(yīng)用。這項(xiàng)研究還確定了幾個(gè)因素、挑戰(zhàn)和潛在的建議，為未來可持續(xù)的電動(dòng)汽車應(yīng)用提供增強(qiáng)的BMS和有效的評估方法。

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