眼下的無人駕駛汽車創(chuàng)新讓我想起了經(jīng)典的連環(huán)漫畫《凱文的幻虎世界》。在漫畫中，凱文稱自己是“創(chuàng)造的高潮”，不過現(xiàn)在無人駕駛汽車已經(jīng)超過凱文，成了新的創(chuàng)造高潮。 這個判斷并沒有夸大之嫌，要知道聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛汽車可不只是融合了多項新技術，它還在推動這些技術的研發(fā)、投資和創(chuàng)新不斷拓展邊界。對這些技術進行總結后，我居然直接列出了一個 TOP 11 的大名單，自動駕駛確實是個綜合性的大工程。 接下來，我們就來共同認識這 11 項因自動駕駛而蓬勃發(fā)展的新技術： 1. 物聯(lián)網(wǎng)技術 無人駕駛汽車搭載了數(shù)百個傳感器，是它們將車輛周圍的物理世界轉化成了數(shù)字信號。就拿無人駕駛汽車的“眼睛”——雷達、攝像頭和激光雷達來說，沒有它們車輛就無法獲得 720 度的視野（ 包括水平和垂直角度）。 無人駕駛汽車傳感器的復雜性也讓它成了史上最強悍的物聯(lián)網(wǎng)產品。未來無人駕駛汽車功能會不斷增多，因此肯定還會融入更多來自其他領域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和平臺。 2. 海量數(shù)據(jù)管理 自動駕駛系統(tǒng)和傳感器等設備產生的數(shù)據(jù)很輕松就能突破 TB 級別，而這些數(shù)據(jù)必須得到快速的處理和轉化。 如今，汽車正在成為人類歷史上最大的數(shù)據(jù)來源，因此數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流分析、安全、數(shù)據(jù)比對、分布式計算和貸款管理等方面的創(chuàng)新已經(jīng)迫在眉睫。 3. 邊緣分析 設想一下，未來的無人駕駛汽車每秒可能就會產出數(shù)個 GB 的數(shù)據(jù)并做出上千次判斷，這一切順利進行的背后是強大的計算能力。 如果車輛不能獨立完成部分數(shù)據(jù)的處理，而是將所有數(shù)據(jù)都一股腦送到云端并等待后臺的“總大腦”來反饋，那么其延遲根本無法接受。 4. 云計算 雖然邊緣計算對實時分析和決策至關重要，但大量數(shù)據(jù)還是要回流到云端進行處理。 因此，一個強悍的云計算能力會成為數(shù)據(jù)管理、應用分析和運營、軟件升級、高清地圖、路徑規(guī)劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，有了它才能保證無人駕駛汽車有最棒的生命周期體驗。 5. 計算機視覺 計算機視覺是無人動駕駛汽車感知周邊環(huán)境的基礎性技術，它會實時分析視頻流來理解交通信號燈、行人、路障和路標等。同時，目標探測、建模、路徑預測等工作也是計算機視覺技術一肩挑。由于視頻流數(shù)據(jù)量大、車速快且分析時間有限，因此想做好計算機視覺可不容易。 除了要負責感知車外環(huán)境，計算機視覺技術還得分析車內視頻流，及時發(fā)現(xiàn)駕駛員是否有分心等情況出現(xiàn)。此外，它還要進行相關記錄并對其進行事件關聯(lián)性分析。只有“內外通吃”，計算機視覺技術才能保證乘客有個安全且舒適的旅途。 自動駕駛汽車帶動了多項技術的發(fā)展 6. 安全 如果你開過上世紀 50 年代的大眾甲殼蟲，就會知道那輛經(jīng)典車里軟件稀少，連接更是干脆就沒有。與其相比，今天的車輛通常搭載數(shù)百個處理器和微控制器，而車輛上復雜的網(wǎng)絡則負責將大量的數(shù)據(jù)和控制信號在車輛與云端間進行交換。如此復雜的系統(tǒng)并非垂直整合而成，它還有來自不同供應商的大量子系統(tǒng)，因此想保證安全就必須應用大量創(chuàng)新。 除此之外，整套系統(tǒng)還要保證乘客的生命安全且應對車輛保有規(guī)模、移動速度和不同外部條件帶來的挑戰(zhàn)。這就意味著整個行業(yè)要在區(qū)塊鏈、OTA 升級、硬件可靠性、惡意軟件、安全/行為分析、身份/證書管理、網(wǎng)絡和系統(tǒng)隔離、榮譽/安全機制等方面進行全面創(chuàng)新。 7. 連接 汽車已經(jīng)成了一個高度互聯(lián)的系統(tǒng)，而保持其能穩(wěn)定工作的還有大量連接技術，如內部高速數(shù)據(jù)和控制網(wǎng)絡、5G 網(wǎng)絡、專用短程通訊技術/V2X 與 WiFi、BT 等。事實上，這套系統(tǒng)不但用了大量的連接技術，還整合了許多復雜的轉換、路由和安全基礎設施。想要管好這套系統(tǒng)，我們必須對內部和外部網(wǎng)絡進行重新思考。 8. 軟件 無人駕駛汽車上復雜的軟件也是定海神針，它們?yōu)檐囕v貢獻了規(guī)劃、策略、安全和算法，保證子系統(tǒng)和微控制器能對車輛進行精確的控制。 現(xiàn)代汽車不再只是個交通工具了，它是架在車輪上由軟件控制的超級電腦。無人駕駛汽車恐怕得應用 1 億行代碼，而我們熟知的 Facebook、微軟 Office 和安卓系統(tǒng)應用的代碼可就少得多了。同時，為了支撐無人駕駛汽車的軟件規(guī)模，語言、安全、性能、實時處理和軟件升級能力都需要突破性的創(chuàng)新。 9. 能源 如果要回歸汽車交通工具的本源，那么無人駕駛汽車在能源上也必須有較大的創(chuàng)新，因此電動機、電池技術、充電、能量回收和燃料電池等技術都必須滿足新時代的需要。 此外，在全球變暖和溫室氣體排放增加的大背景下，新能源的應用更是迫在眉睫。因此，該領域的研究人員能將能源技術提高到何種程度絕對是無人駕駛汽車創(chuàng)新的一大看點。 10. 移動技術 移動網(wǎng)絡和設備的出現(xiàn)讓人類在通訊、社會互動、獲取信息和無線技術上取得了巨大進步。 不過，除了智能手機，先進的移動技術則主要應用在汽車上，如高速連接、流媒體內容的分發(fā)、動態(tài)地圖、基于語音和手勢的 UI 創(chuàng)新等。相信未來該領域的移動技術會比智能手機有著更廣闊的發(fā)展前景。 11. 人工智能 雖然最后才提到 AI，但該領域的每一項創(chuàng)新都已經(jīng)應用到了自動駕駛、安全、駕駛員行為習慣和車輛診斷等場景中。這份榜單中雖然只提到了新能源的創(chuàng)新，但如果 AI 能應用在老車里，也能實現(xiàn)對引擎氣缸的精確控制，降低污染物的排放，實現(xiàn)車輛動態(tài)控制和空氣動力學等上百項技術的大躍升。 如果現(xiàn)在的你正身處汽車行業(yè)，絕對可以回家偷著樂了，因為你們將要見證創(chuàng)新高潮的到來。 （本文由雷鋒網(wǎng)編譯） (mbbeetchina)