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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利申請書

      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，發(fā)明專利申請書

      2023-08-17 | pdf | 709.77KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測方法，基于歷史數(shù)據(jù)，建立回歸決策樹模型進(jìn)而構(gòu)建改進(jìn)決策樹模型，對每個(gè)區(qū)域的停車率進(jìn)行預(yù)測，基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應(yīng)的停車區(qū)域，獲取相應(yīng)停車區(qū)域中每個(gè)車位在不同時(shí)間段停車狀態(tài)的歷史數(shù)據(jù)，形成停車狀態(tài)歷史數(shù)據(jù)集并分別提取特征變量集和目標(biāo)變量集；將所述特征變量集和所述目標(biāo)變量集作為訓(xùn)練樣本，初始化并訓(xùn)練GPR模型；根據(jù)上一時(shí)間段停車區(qū)域中每個(gè)車位的停車狀態(tài)數(shù)據(jù)通過構(gòu)建好的GPR模型得到本次時(shí)間段停車狀態(tài)的預(yù)測值，并進(jìn)一步構(gòu)建殘差預(yù)測GPR模型，得到殘差的預(yù)測值，并對停車狀態(tài)預(yù)測值進(jìn)行修正。本發(fā)明方法能夠精準(zhǔn)的預(yù)測出每個(gè)車位停車狀態(tài)，進(jìn)而對停車有更好的控制。
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