描述

大綱：

該項目是一個園藝助手的實施，它將檢查影響植物的環境因素的當前狀態，并使您無論身在何處都能了解植物的健康狀況。定期監測周圍環境條件，如溫度、光照、濕度和土壤濕度，并更新到 AWS。條件的任何重大變化都將通過將相關信息添加到 AWS 數據庫來發送通知，并且 AWS 將觸發所需的操作。借助 AWS 的功能和命令，Alexa（Amazon Echo）將告知植物的健康狀態，并根據狀態執行給植物澆水、打開加濕器或燈等操作。

當前實施：

使用 Intel Edison 和 Grove starter kit plus，可以讀取來自不同傳感器的模擬數據并將其映射到相應的單元中。輸出傳感器數據將發布到 AWS IOT，并且如果它們超過為工廠采取必要操作所需的特定閾值，也會存儲在 DynamoDB 表中。

建筑學：

傳感器通過 Grove base shield 連接到 Intel Edison。整個系統通過 WiFi 連接到 AWS IOT，后者又借助 AWS 服務將數據發送到云上的數據庫。AWS IOT SDK(javascript) 安裝在開發板上，以便與 AWS IOT 通信。

實施細節：

英特爾愛迪生上的閃存固件，設置 SSH 并將英特爾愛迪生連接到 WiFi 網絡。

將 seed grove kit 傳感器連接到 Intel Edison

將光傳感器連接到模擬引腳 A0，將濕度傳感器連接到模擬引腳 A2，將濕度和溫度傳感器連接到模擬引腳 A1。需要根據規格和周圍條件對傳感器進行校準。

在 Intel Edison 中設置和配置 AWS CLI，并將 IOT 設備配置為 AWS IOT 的事物。

建立 MQTT 協議，將開發板與 AWS IOT 連接起來。

在 AWS IOT 規則引擎上創建規則，如果發布的數據超過某個閾值，例如 Illuminance<100，則信息將存儲到 DynamoDB 中。

我們使用 NodeJS 和 Intel XDK 在板上上傳和運行腳本以讀取傳感器值并使用 MQTT 客戶端將數據發布到 AWS IOT。