使用套件快速開發工業預測性維護應用程序

2512863 2022-11-25 | pdf | 375.54KB | 次下載 | 免費

資料介紹

低成本智能傳感器的可用性使工業設備監控水平不斷提高，以至于現在可以進行預測性維護。然而，對于許多開發人員而言，由于所需硬件和應用軟件的復雜性，收集、構建、通信、分析和應用傳感器數據以進行預測性維護的任務仍然難以實現。低成本智能傳感器的可用性使工業設備監控水平不斷提高，以至于現在可以進行預測性維護。然而，對于許多開發人員而言，由于所需硬件和應用軟件的復雜性，收集、構建、通信、分析和應用傳感器數據以進行預測性維護的任務仍然難以實現。為了滿足對預測性維護的快速增長的興趣，半導體供應商正在提供綜合平臺解決方案，這些解決方案結合了大部分所需的硬件和軟件。有了這樣的平臺，工業應用程序開發人員可以更快、更經濟高效地啟動和運行預測性維護系統。為了滿足對預測性維護的快速增長的興趣，半導體供應商正在提供綜合平臺解決方案，這些解決方案結合了大部分所需的硬件和軟件。有了這樣的平臺，工業應用程序開發人員可以更快、更經濟高效地啟動和運行預測性維護系統。本文討論了使用物聯網 (IoT) 進行預測性維護的現代概念，以及它如何極大地改進流程和結果。然后介紹了本文討論了使用物聯網 (IoT) 進行預測性維護的現代概念，以及它如何極大地改進流程和結果。然后介紹了STMicroelectronicsSTMicroelectronics的預測性維護平臺，并展示了開發人員如何使用該硬件和軟件來評估預測性維護功能并開發自己的應用程序。的預測性維護平臺，并展示了開發人員如何使用該硬件和軟件來評估預測性維護功能并開發自己的應用程序。維護從猜測到預測的演變維護從猜測到預測的演變多年來，工業工程師一直使用振動分析和其他方法來檢測機械問題。過去，工程師依靠手持式分析儀或其他專用測試設備來收集和處理設備分析數據。借助物聯網概念，制造商現在可以使用低成本傳感器對關鍵設備進行檢測，從而提供實時監控所需的詳細數據流。多年來，工業工程師一直使用振動分析和其他方法來檢測機械問題。過去，工程師依靠手持式分析儀或其他專用測試設備來收集和處理設備分析數據。借助物聯網概念，制造商現在可以使用低成本傳感器對關鍵設備進行檢測，從而提供實時監控所需的詳細數據流。持續評估設備性能的能力為工廠運營提供了重要優勢。現在，工業工程師可以使用本地或遠程監控應用程序來增強甚至取代計劃的手動維護程序，這些程序在不存在問題的情況下花費大量精力，或者為時已晚而無法防止小問題升級為設備損壞。工廠操作員可以使用基于傳感器的方法提前識別這些問題，安排所需的資源甚至更換機器，并在最大限度地減少生產中斷的時間進行維修，而不是對可能關閉生產線的問題做出反應。持續評估設備性能的能力為工廠運營提供了重要優勢。現在，工業工程師可以使用本地或遠程監控應用程序來增強甚至取代計劃的手動維護程序，這些程序在不存在問題的情況下花費大量精力，或者為時已晚而無法防止小問題升級為設備損壞。工廠操作員可以使用基于傳感器的方法提前識別這些問題，安排所需的資源甚至更換機器，并在最大限度地減少生產中斷的時間進行維修，而不是對可能關閉生產線的問題做出反應。預測性維護為設施經理提供了在問題變成災難性故障之前發現問題的機會，使他們能夠保持生產線的完整性和工人的安全，同時還可以分析該數據以改進流程和結果。開發人員面臨的挑戰之一是創建一個平臺，該平臺能夠以檢測受監控設備中潛在問題跡象所需的帶寬和分辨率收集數據。預測性維護為設施經理提供了在問題變成災難性故障之前發現問題的機會，使他們能夠保持生產線的完整性和工人的安全，同時還可以分析該數據以改進流程和結果。開發人員面臨的挑戰之一是創建一個平臺，該平臺能夠以檢測受監控設備中潛在問題跡象所需的帶寬和分辨率收集數據。然而，為了可靠地捕獲這些數據，振動傳感器需要足夠堅固，以在突然沖擊、強烈振動或工業環境中常見的任何其他特征的情況下保持其運行。即使在正常運行情況下，工業設備也會產生振動和機械沖擊，這些振動和機械沖擊可能會超過早期振動傳感器的能力。基于微機電系統 (MEMS) 技術的傳感器的出現在很大程度上消除了這種擔憂。像 STMicroelectronics 然而，為了可靠地捕獲這些數據，振動傳感器需要足夠堅固，以在突然沖擊、強烈振動或工業環境中常見的任何其他特征的情況下保持其運行。即使在正常運行情況下，工業設備也會產生振動和機械沖擊，這些振動和機械沖擊可能會超過早期振動傳感器的能力。基于微機電系統 (MEMS) 技術的傳感器的出現在很大程度上消除了這種擔憂。