資料介紹
為了解決制造業(yè)中工業(yè)設(shè)備管理混亂、維護成本高昂等問題,以工業(yè)機器人、數(shù)控車床等工業(yè)設(shè)備為管理對象,開發(fā)面向預測性維護的設(shè)備管理系統(tǒng)。基于 Spring Bωot框架和Ⅴue前后端分離模式對系統(tǒng)進行開發(fā),降低其耦合性;根據(jù)實際生產(chǎn)需求設(shè)計設(shè)備管理模玦,實現(xiàn)設(shè)備基礎(chǔ)信息和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理;并開發(fā)亼機交互良妤的前端界面,達到設(shè)備信息可視化管理的整合多種數(shù)據(jù)庫設(shè)計數(shù)據(jù)存儲模埉,解決系統(tǒng)不冏數(shù)據(jù)種類的讀寫冋題;基亍 Spark大教據(jù)處理框架設(shè)計設(shè)備維護模塊,對設(shè)備實時數(shù)據(jù)進行在線分析,并使用機器學習回歸算法對歷史數(shù)據(jù)進行預測模型訓練,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控與剩余使用壽命的預測,達到設(shè)備預測性維護的目的。最后,通過工業(yè)機器人設(shè)備實驗驗證了所設(shè)計的管理系統(tǒng)的可行性。
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