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編者注:編者注:嵌入式應用程序開發項目通常會因開發人員等待新設備的硬件實現可用性而延遲。工業物聯網 (IIoT) 應用程序開發面臨類似的瓶頸,等待工業預測性維護系統或基于機器學習方法的設施自動化系統等應用程序所需的傳感器數據。這個由兩部分組成的系列探討了提供加速 IIoT 應用程序開發所需的早期數據流的替代方案。?嵌入式應用程序開發項目通常會因開發人員等待新設備的硬件實現可用性而延遲。工業物聯網 (IIoT) 應用程序開發面臨類似的瓶頸,等待工業預測性維護系統或基于機器學習方法的設施自動化系統等應用程序所需的傳感器數據。這個由兩部分組成的系列探討了提供加速 IIoT 應用程序開發所需的早期數據流的替代方案。?第 1 部分第 1 部分?描述了使用模擬方法生成這些數據流。在這里,第 2 部分討論了用于生成數據的傳感器系統快速原型制作的選項。?描述了使用模擬方法生成這些數據流。在這里,第 2 部分討論了用于生成數據的傳感器系統快速原型制作的選項。大規模工業物聯網 (IIoT) 應用從根本上取決于對部署在目標環境中的傳感器網絡生成的數據流的分析和響應。如果在開發早期沒有這些數據流的可用性,IIoT 應用程序可能會落后于緊迫的時間表或低于公司預期。大規模工業物聯網 (IIoT) 應用從根本上取決于對部署在目標環境中的傳感器網絡生成的數據流的分析和響應。如果在開發早期沒有這些數據流的可用性,IIoT 應用程序可能會落后于緊迫的時間表或低于公司預期。盡管仿真方法可以滿足許多應用程序的數據要求,但其他方法可能需要與目標環境精確匹配的數據。對于這些,提供有效模擬結果所需的努力水平可能是不切實際的。相反,使用現成的傳感器和網關單元提供了一種可能更容易快速傳輸數據的途徑。這些裝置專為工業環境而設計,支持多種傳感器類型和連接選項,用戶無需付出太多努力。盡管仿真方法可以滿足許多應用程序的數據要求,但其他方法可能需要與目標環境精確匹配的數據。對于這些,提供有效模擬結果所需的努力水平可能是不切實際的。相反,使用現成的傳感器和網關單元提供了一種可能更容易快速傳輸數據的途徑。這些裝置專為工業環境而設計,支持多種傳感器類型和連接選項,用戶無需付出太多努力。本文是關于加速 IIoT 應用程序開發的兩部分系列文章的第二部分,介紹了多種類型的預配置 IIoT 傳感器和網關,可用于生成加速 IIoT 應用程序開發所需的數據。本文是關于加速 IIoT 應用程序開發的兩部分系列文章的第二部分,介紹了多種類型的預配置 IIoT 傳感器和網關,可用于生成加速 IIoT 應用程序開發所需的數據。IIoT 數據模擬的局限性IIoT 數據模擬的局限性傳感器數據是 IIoT 應用程序的核心,但這些應用程序的全面部署取決于旨在提供該數據的傳感器系統以及將該數據轉換為有用信息所需的軟件系統的現成可用性。對于某些 IIoT 應用程序,仿真可能無法提供足夠有用的數據。如果不仔細注意模擬參數,模擬數據流可能會表現出使應用程序偏向特定操作范圍的特性。傳感器數據是 IIoT 應用程序的核心,但這些應用程序的全面部署取決于旨在提供該數據的傳感器系統以及將該數據轉換為有用信息所需的軟件系統的現成可用性。對于某些 IIoT 應用程序,仿真可能無法提供足夠有用的數據。如果不仔細注意模擬參數,模擬數據流可能會表現出使應用程序偏向特定操作范圍的特性。例如,配置為提供 -40 例如,配置為提供 -40 °C 至 +125°C 范圍內均勻分布的隨機溫度的數據模擬可能會使應用偏向目標環境實際環境范圍之外的極端溫度。此外,這種簡單的模擬還可以輕松提供從一個測量時期到下一個測量時期跳躍幾十度的溫度數據。在典型的 IIoT 應用中,這種劇烈和不切實際的溫度變化可能會對過程控制回路和其他應用結果造成嚴重破壞。
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