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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于變分模態分解優化的軸承故障診斷

      基于變分模態分解優化的軸承故障診斷

      2021-06-01 | pdf | 1.82 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為解決變分模態分解方法在提取齒輪箱滾動軸承的故障特征頻率時受模態個數和懲罰項系數影響的問題，提出了種基于人工魚群算法優化變分模態分解的軸承故障診斷方法。首先，利用人工魚群算法優化變分模態分解方法的模態個數和懲罰項系數;其次，故障振動信號經優化的變分模態分解方法分解，獲得若干模態分量;最后，篩選包絡熵值最小的分量進行包絡分析，提取故障特征頻率。實驗結果表明：在優化參教過程中，子優收斂時間縮短46%，并最終有效提取軸承故障特征頻率。研究結果可解決變分模態分解方法受參數影響的問題，實現軸承故障診斷，具有實際意義。

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