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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>融合共識性和主觀性偏好的人臉吸引力評估

      融合共識性和主觀性偏好的人臉吸引力評估

      2021-06-09 | pdf | 2.10 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為對特定對象的個性化審美偏好進行預測，將機器學習與深度學習相結合，提出融合共識性與主觀性偏好信息的個性化人臉吸引力評估方法。從數據集中收集群體評分形成共識性信息，構建個人評分預測模型以反映主觀性信息。結合這2種信息并發揮共識性信息的普遍性優勢以及主觀性信息的獨特性，從而構建個性化人臉吸引力預測模型。在公開的 SCUT-FBP和 Facescrub數據集上進行實驗，結果表明，該方法的 Pearson相關系數高達0.90，殘差值低至0.25。

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