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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于并行約束規(guī)劃的大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大團(tuán)識(shí)別算法

      基于并行約束規(guī)劃的大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大團(tuán)識(shí)別算法

      2021-05-28 | pdf | 1.77 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)下大規(guī)模圖例的最大團(tuán)問(wèn)題求解效率，提出一種基于并行約束規(guī)劃的最大團(tuán)識(shí)別算法通過(guò)BMT圖劃分策略將一個(gè)復(fù)雜圖例分割為若干個(gè)可獨(dú)立計(jì)算的子圖，并將其分配給 Spark集群中的計(jì)算節(jié)點(diǎn)每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用約束規(guī)劃方法對(duì)分割產(chǎn)生的子問(wèn)題分別進(jìn)行建模和求解，實(shí)現(xiàn)最大團(tuán)問(wèn)題的并行化處理。引入時(shí)間預(yù)測(cè)模型，設(shè)計(jì)基于任務(wù)運(yùn)行時(shí)間預(yù)測(cè)模型的并行圖劃分方法，從而有效解決計(jì)算節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與基于BMC圖劃分策略的最大團(tuán)并行識(shí)別算法相比，該算法具有更高的求解效率，可取得近似線性的加速比。

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