資料介紹
通過類圖像處理與向量化方法對訪問流量語料庫大數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量化處理,實(shí)現(xiàn)面向大數(shù)據(jù)跨站腳本攻擊的智能檢測。利用類圖像處理方法進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)抽樣和特征提取,設(shè)計(jì)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞向量化算法,得到詞向量化大數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,提岀多種不同深度的 DCNNS智能檢測算法。設(shè)置不同的超參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)得到算法的識(shí)別率均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差,結(jié)果表明,該算法有較高的識(shí)別率和穩(wěn)定性。
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