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人群擁擠度的分析對(duì)維護(hù)公共安全極為重要，在空間狹窄的環(huán)境下，由于視角受到局限，人與人、人與物品的遮擋十分嚴(yán)重，并且人的尺度不一，密度不均勻，使得傳統(tǒng)人群擁擠度監(jiān)控方法較難直接統(tǒng)計(jì)出具體人數(shù)。為此，提岀一種基于注意力機(jī)制的狹小空間人群擁擠度分析方法，旨在量化人群，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸擁擠率分析當(dāng)前空間內(nèi)的人群擁擠程度。設(shè)計(jì)一個(gè)注意力模塊作為網(wǎng)絡(luò)的前端，通過(guò)生成對(duì)應(yīng)尺度的注意力圖區(qū)分背景和人群，保留精確的像素點(diǎn)位置信息，以減輕輸入圖像中各種噪聲的影響。在此基礎(chǔ)上，將注意圖和原始圖片通過(guò)對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)相乘，注入到微調(diào)的殘差網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練得到人群擁擠率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠預(yù)測(cè)出擁擠率，準(zhǔn)確反映當(dāng)前人群擁擠程度，實(shí)現(xiàn)人群的流量控制。
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