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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種采用深度殘差網絡的頭部姿態估計方法

      一種采用深度殘差網絡的頭部姿態估計方法

      2021-03-16 | rar | 5.42 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提高真實場景下頭部姿態估計的準確性，提出一種采用深度殘差網絡的頭部姿態估計方法。將深度殘差網絡 Restnetl01作為主干網絡，引入優化器提高深層卷積網絡訓練時的梯度穩定性，使用RGB圖像并采用分類器計算交叉熵損失，同時結合回歸損失預測歐拉角表示頭部姿態。實驗結果表明，與FAN地標檢測方法和無關鍵點細粒度方法相比，該方法在AFLW2000數據集和BIwI數據集上的平均絕對誤差值更小，分別達到5.396和2.922，在300WLP數據集上測試精度超過95%，在真實場景下具有較好的魯棒性。

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