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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>如何了解機器學習？機器學習筆記的詳細資料免費下載

      如何了解機器學習？機器學習筆記的詳細資料免費下載

      2018-10-22 | docx | 0.02 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　人工智能、機器學習與深度學習

      　　人工智能

      　　機器學習

      　　經典機器學習

      　　基于神經網絡的機器學習

      　　淺層學習

      　　深層學習（深度學習）

      　　強化學習

      　　遷移學習

      　　二、機器學習基本類型

      　　1.有監督學習：根據已知的輸入和輸出，建立聯系它們的模型，根據該模型對未知輸出的輸入進行判斷。

      　　1）回歸：以無限連續域的形式表示輸出。

      　　2）分類：以有限離散域的形式表示輸出。

      　　2.無監督學習：在一組沒有已知輸出（標簽）的輸入中，根據數據的內部特征和聯系，找到某種規則，進行族群的劃分——聚類。

      　　3.半監督學習：從一個相對有限的已知結構中利用有監督學習的方法，構建基本模型，通過對未知輸入和已知輸入的比對，判斷其輸出，擴展原有的已知領域。

      　　三、機器學習的基本過程

      　　數據采集-》數據清洗-》數據預處理-》選擇模型-》訓練模型

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