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      電子發燒友網>電子資料下載>音視頻類>基于行為主體定位的視頻快速檢測方法

      基于行為主體定位的視頻快速檢測方法

      2021-05-26 | pdf | 3.28 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現有視頻行為檢測方法在生成候選區域時采用滑窗操作，處理長視頻速度較慢。針對該問題，通過對靜態行為主體進行定位，提出一種快速檢測方法。將長視頻分割為若干個視頻單元，在每個單元的第1幀中運用Fast r-cnn算法進行行為主體檢測，對檢測到行為主體的單元劃定時間區域生成行為發生候選區域，以減少行為檢測網絡的輸入數據。在此基礎上，采用3D卷積神經網絡判別候選區域類別，對行為類區域進行邊界回歸，得到準確的行為時間軸定位。實驗結果表明，該方法檢測速度較TURN方法提升2倍以上，其mAP指標只降低0.7。

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