資料介紹
針對現有方法中篡改檢測效率不高、定位不精確的問題,提出了一種基于幾何均值分解( GMD)和結構相似度( SSIM)的同源視頻復制一粘貼快速篡改檢測及恢復的方法。首先,將視頻轉換為灰度圖像序列。其次,將幾何均值分解作為檢測特征,提出了一個基于塊的搜索策略來定位復制序列的起始幀。此外,算法首次將結構相似度用于度量視頻兩幀之間的相似度,并利用結構相似度對搜索策略得到的起始幀進行復檢。由于復制視頻序列對應兩幀之間的相似度高于未篡改序列對應兩幀之間的相似度,提出了一個基于結構相似度的從粗到精的方法來定位復制視頻序列的末尾幀。最后,對視頻進行恢復。與其他幾種經典算法進行對比,實驗結果表明,所提方法不僅能夠檢測經過復制一粘貼篡改操作的視頻,而且能準確地定位復制一粘貼序列。此外,該方法在檢測精度、召回率和檢測時間上有較大提升。
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