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針對現(xiàn)有視頻修復中存在的修復結(jié)果語義信息不連續(xù)問題，提出基于時空生成對抗網(wǎng)絡(luò)的修復方法，其包含2種網(wǎng)絡(luò)模型：單幀修復模型和序列修復模型。單幀修復模型采用單幀堆疊式生成器和空間判別器，實現(xiàn)對起始幀的高質(zhì)量空間域缺損修復。在此基礎(chǔ)上，序列修復模型針對后續(xù)幀的缺損問題，采用序列堆疊式生成器和時空判別器，實現(xiàn)時空一致的視頻修復。在UCs數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法能夠大幅提升修復視頻的時空連貫性，與基準方法相比，在峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性、圖像埉感知相似性和穩(wěn)定性誤差等性能指標上均表現(xiàn)更優(yōu)。
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