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      電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于密集卷積生成對抗網絡的圖像修復方法

      基于密集卷積生成對抗網絡的圖像修復方法

      2021-05-13 | rar | 3.30 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　圖像修復是一項利用缺損圖像中已知信息對缺損區域信息進行估計修復的技術。針對大面積語義信息缺失的圖像進行修復時，若訓練數據集較小且圖像背景相對復雜，則基于生成模型的修復結果常岀現模糊、偽影和視覺相似度差等問題。針對上述問題，文中提出了一種基于密集卷積生成對抗網絡的圖像修復算法。該算法采用生成對抗網絡作為圖像修復的基本框架。首先，利用密集卷積塊構建具有編解碼結枃的生成網絡，不但加強了圖像特征的提取，提高了圖像修復能力，而且避免了深度増加引起的梯度消失問題。其次，在編碼和解碼結構之間引λ跳躍連接，解決了網絡層間信息傳遞丟失的問題。然后，在網絡優化過程中，結合重建損失、對抗損失和TⅤ損失來訓練網絡模型，増強了網絡穩定性。最后，分別在 Celeb和Car兩個數據集上進行實驗，所提算法的修復結果在視覺效果、峰值信噪比PSNR和結構相似度SSIMⅥ3個方面均優于3種代表性圖像修復算法，其有效性得到驗證。

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