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      電子發燒友網>電子資料下載>模擬數字>一種基于光滑表示的半監督分類算法

      一種基于光滑表示的半監督分類算法

      2021-04-08 | pdf | 2.33 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　近年來，基于圖的半監督分類是機器學習與數據挖掘領域的研究熱點之一。該類方法一般通過構造圖來挖掘數據中隱含的信息，并利用圖的結構信息來對無標簽樣本進行分類。因此，半監督分類的效果嚴重依賴于圖的質量。文中提岀了一種基于光滑表示的半監督分類算法。具體來說，此方法通過應用一個低通濾波器來實現數據的平滑，然后將光滑數據用于半監督分類。此外，所提方法將常見的圖構造和標簽傳播集成到一個統一的優化框架中，使它們互相促進，從而避免低質量圖導致的次優解。對人臉和物品數據集進行大量實驗，結果表明，所提 SRSSO算法在大部分情況下都優于其他算法，從而證明了光滑表示的重要性。

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