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基于規(guī)則的分類算法具有分類性能妤、可解釋性強(qiáng)的優(yōu)點，得到了廣泛的應(yīng)用。然而已有的基于規(guī)則的分類算法沒有考慮不均衡數(shù)據(jù)的情況，從而影響了其對不均衡數(shù)據(jù)的分類效果。文中提出了一種新的不均衡關(guān)聯(lián)分類算法ACI。首先生成所有的關(guān)聯(lián)規(guī)則，然后使用不均衡規(guī)則裁剪方法進(jìn)行規(guī)則裁剪。最后，將剩余規(guī)則存儲到CR樹中，用于新實例的分類。在27個公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，提出的不均衡關(guān)聯(lián)分類算法在不均衡數(shù)據(jù)集上比基準(zhǔn)算法的分類效果更好。
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