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隨著公路建設的快速發展， 車牌自動識別技術越來越受到人們重視， 它是現代智能交通系統中的重要研究課題， 在停車場、道路監控及高速公路收費管理中有著廣泛應用。車牌定位是實現車牌識別的關鍵技術， 是指在實際拍攝的圖像中確定車牌區域位置。目前， 車牌定位的主要算法有邊緣檢測投影法、數學形態學法、基于車牌顏色特征的車牌定位方法等
［ 1- 3］ 。近年來， 研究人員利用不斷更新的 DSP 處理器， 實現了嵌入式的車牌自動識別系統， 但仍未達到實時性要求［ 4、5］ 。本文基于 TI 公司推出的 Davinci 系列DSP 處理 TMS320DM6446， 提出了一種車牌定位的快速算法， 并充分利用二級 Cache、Ping- Pong 雙緩存以及圖像處理匯編化等技術進行優化， 為進一步實現車牌的實時自動識別提供了有利的前提條件。1 車牌定位算法根據實際拍攝圖像中車牌字符和背景灰度對比度較大， 并且車牌區域灰度變化較頻繁的特點， 提出了一種基于邊緣梯度的窗口搜索車牌定位算法。該算法首先對原始圖像 I（ i， j） 進行預處理， 包括灰度變換、低通濾波和直方圖均衡; 然后利用 So bel 算子進行邊緣檢測， 并進行水平梯度檢測， 獲得邊緣梯度圖; 最后對邊緣梯度圖進行二值化、去除背景干擾處理， 并利用窗口搜索法定位車牌區域， 具體流程如圖1
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