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景象提取的目的是將數字圖像中的景物從背景中分離出來．它為視頻制作、基于圖像的建模、繪制等提供了原始素材．其技術也適用于基于對象的視頻壓縮等領域．一般的景象邊緣模糊，如何準確、便捷、快速地提取一幅圖像成為近年來圖像處理的一個新的研究熱點．本文所研究的基于透明度(α值)的景象提取技術正是針對模糊邊緣景象提取的．
本文介紹了三種各具特色的基于透明度的圖像提取算法：Hillman等人的算法，Ruzon和Tomasi的算法和Poisson算法，并在MATLAB下進行了實現．我們通過大量圖像實例測試，對這些算法進行了系統(tǒng)的比較和分析．接著，我們對Ruzon和Tomasi算法中距離測度進行了改進，得到了更好的提取效果．最后，我們將上述三種算法以及改進算法集成到統(tǒng)一的用戶界面中，完成了用戶可方便地選擇使用的景物提取工具．
通過實踐我們發(fā)現，對于前、背景邊緣色彩反差大，色彩沿邊緣變化不太劇烈的圖像，從景物提取質量和運算時間上來說已經可以得到比較理想的提取效果
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