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隨著離散數(shù)學(xué)理論的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的完善，數(shù)字圖像處理技術(shù)已逐漸廣泛地應(yīng)用于軍事、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域。尤其是數(shù)字圖像處理技術(shù)中的圖像配準(zhǔn)技術(shù)，是遙感圖像處理、目標(biāo)識別、圖像重建、機(jī)器人視覺等領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是多傳感器圖像融合的基礎(chǔ)。新的圖像配準(zhǔn)算法的開發(fā)，需要利用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可靠性。然而實(shí)驗(yàn)往往需要高額的實(shí)驗(yàn)費(fèi)用，因此，研究者常常利用模擬數(shù)字圖像驗(yàn)證圖像配準(zhǔn)算法的精度。
目前常用的模擬數(shù)字圖像制作方法是利用給定數(shù)目隨機(jī)分布的高斯光斑疊加方法模擬試件變形前后表面的光強(qiáng)分布，進(jìn)而得到試件變形前后的兩幅模擬圖像。發(fā)生常應(yīng)變變形或者剛體平移的饃擬數(shù)字圖像對可以由該方法制作。然而，當(dāng)兩幅圖像的相對變形場為非常應(yīng)變變形或者不連續(xù)變形時(shí)，這種模擬數(shù)字圖像制作方法將不能使用。
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