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單木檢測是一種將遙感影像和計算機視覺技術相結合自動或半自動獲取單棵樹木信息的方法。針對復雜森林場景中大量樹木相互覆蓋的現(xiàn)象，以及樹冠內(nèi)部大量弱邊緣導致的樹冠頂點過度提取和樹冠輪廓描繪不精細的問題，提出了一種基于主動輪廓演變模型的遙感影像單棵樹木檢測方法。該方法基于樹蔭和樹木數(shù)量正相關的先驗知識劃分陰影控制區(qū)堿并將區(qū)域形心作為樹冠頂點;接著使用光照角度優(yōu)化的形態(tài)主動輪廓演變模型（ Snake模型）進行樹冠輪廓描繪，使其可以越過弱邊界點;最后依照形狀特征優(yōu)化樹冠輪廓。實驗結果表明，該方法提高了復雜森林場景下的單裸樹木信息提取的準確度，降低了樹冠頂點提取過程的誤識率，使樹冠輪廓形狀更加準確。
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